こちらは、ブレインパッドの2028年新卒採用エンジニアコースにご興味がある方向けのエントリーページです。

以下は2027年度新卒採用における求人内容ですので、参考としてご覧ください。

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・機械学習エンジニア

・アナリティクスシステムエンジニア

・データプラットフォームエンジニア

・マーケティングテクノロジスト

※説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします。

各ポジションについてご紹介いたします。

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【機械学習エンジニア】

AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。

ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。

AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。

モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。

こうした実践的な課題解決を重視しています。

<ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容>

・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用

・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援

・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守

・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装

・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与

【アナリティクスシステムエンジニア】

アナリティクスシステムエンジニアは、機械学習システムの開発・運用を専門とし、プロトタイプ開発からプロダクトレベルへ品質の引き上げを行い、機械学習を活用することでビジネス課題を解決しています。

<仕事の魅力/やりがい>

・機械学習領域のシステム開発に特化している

機械学習のシステムは従来のシステムと異なり、机上で要求定義をすることが難しいシステムです。その特性上、機械学習システム開発はユーザーからのFBを繰り返す少数精鋭のプロトタイプ開発をメインとしています。そのため少数であるが故に1人で担当する範囲が広く、機械学習以外の幅広い技術を身につけることができます。

・新しい技術を柔軟に取り入れている

開発を行う際に使用する技術の制限などはなく、新しいマネージドサービスの導入検討がしやすいです。最新技術へのキャッチアップが盛んに行われており、プロジェクトに取り入れるかどうかを比較的柔軟に検討できます。また、勉強会や雑談会などが頻繁に開催されており、最新技術をフランクに学習することができます。

<参考記事>

アナリティクスシステムエンジニア 1年目の振り返り ～社会にインパクトを与える フルスタックエンジニアへ～

【連載】エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは ～データ活用の社会実装と業務に繋げるアナリティクスアプリケーション開発～

【データプラットフォームエンジニア】

エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、

ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。

＜具体的には＞

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。

また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。

・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築 

・BIによる顧客データの可視化やデータ分析支援 

・クラウド（Azure、GCP、AWS、Snowflake）をベースとしたアーキテクチャ構想・設計 

・システムロードマップや開発計画の策定

<仕事の魅力>

・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）

　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。

・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤 （Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。

・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。

<参考記事>

新卒4年目でプロジェクトマネジャーに ～データ基盤の構築からチャットボットの新規開発まで～

【マーケティングテクノロジスト】

マーケティングテクノロジストは、ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用の知識を活かして、クライアントのマーケティングの現場において、データ活用が促進されるよう、伴走支援をしていきます。クライアントであるマーケターが、本質的なマーケティング戦略・施策立案に専念できる状態を実現します。

ブレインパッドが、データインテグレーションや、マーケティングツールの運用支援を通じて獲得してきたナレッジをベースに、エンジニアリングとマーケティングの両方に知見を持つ人材として、クライアントに貢献していきたい方を募集いたします。

<仕事の魅力/やりがい>

・クライアントのマーケティング推進への貢献

当社のマーケティングテクノロジストにとってのクライアントは、企業のマーケターの方々です。実際のマーケティング施策の間近で業務に取り組める上、施策の効果測定にも携わっていただくので、どの程度自らが貢献できているか、実感を持ちながら仕事に取り組んでいただけます。

・多くの人から感謝される仕事

マーケターは、日々多くのステークホルダーと連携して業務を進めていますが、マーケティングテクノロジストもそれらのステークホルダーともコミュニケーションをとって業務に取り組んでいただきます。マーケティング施策のPDCDを回していく上で不可欠な業務に関わる上、マーケターはもちろん、ステークホルダーからも感謝の言葉を受けることが多いです。

・エンジニアリング×マーケティング

エンジニアリングとマーケティングをあわせたキャリア構築は、実は海外では既に確立されています。まだまだ日本では希少ではありますが、両方の実務経験を得ることができる上、日本でも今後、必要とされる人材であるため、自らの市場価値を高めることができます。

<職務内容>

クライアントであるマーケターに対して、データドリブンなマーケティング業務遂行のために、顧客データ収集・加工、マーケティングツール導入・設定、施策結果の可視化など、一連のマーケティング施策に必要な業務に携わっていただきます。 

～具体的には以下の通りです～ 

・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築

・アドホックでのデータ集計、分析支援業務

・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化

・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）

・マーケティング施策の効果検証支援

・データ活用支援に関わるサービス(※)を組み合わせたマーケティング施策支援　※自社製品である「Rtoaster」、「Ligla」や、MAツール「Probance」や他社製品等

<参考記事>

未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力

データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル